Weighted Moving Average Calculator Dato un elenco di dati sequenziali, è possibile costruire la n-point ponderata media mobile (o ponderata media mobile), trovando la media ponderata di ogni insieme di n punti consecutivi. Ad esempio, si supponga di avere i dati insieme ordinato 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11, e il vettore di ponderazione è 1, 2, 5, dove 1 è applicata al più vecchio termine, 2 si applica a medio termine, e 5 viene applicato il più recente termine. Poi il 3 punti medio ponderato in movimento è 13,375, 15,125, 14,625, 13, 11, 10.875 medie mobili calibrati sono usati per lisciare i dati sequenziali dando più importanza a certe condizioni. Alcune medie ponderate più importanza alla termini centrali, mentre altri preferiscono termini più recenti. analisti di borsa spesso usano una media ponderata linearmente n - Point movimento in cui il vettore di ponderazione è 1, 2. n-1. n. È possibile utilizzare la calcolatrice di seguito per calcolare la media ponderata di rotolamento di un insieme di dati con un dato vettore di pesi. (Per la calcolatrice, inserire pesi come un elenco separato da virgole di numeri senza le staffe e.) Numero di termini in ponderata n - Point Media Mobile Se il numero di termini nella serie originale è d e il numero dei termini utilizzati nel ogni media è n (cioè, la lunghezza del vettore dei pesi è n), allora il numero di termini nella sequenza media mobile sarà Ad esempio, se si dispone di una sequenza di 120 archivi prezzi e prendere una ponderata media mobile 21 giorni dei prezzi, allora la sequenza di media mobile ponderata avrà 120 - 21 1 100 dati points. moving medio termine l'analisi tecnica un significato il prezzo medio di un titolo per un periodo di tempo specificato (i più comuni sono 20, 30, 50, 100 e 200 giorni), utilizzati al fine di individuare le tendenze dei prezzi da appiattimento grandi fluttuazioni. Questa è forse la variabile più comunemente usato in analisi tecnica. Spostamento di dati medi viene utilizzato per creare grafici che mostrano se un prezzo scorte è in trend verso l'alto o verso il basso. Possono essere utilizzati per monitorare i modelli giornalieri, settimanali o mensili. Ogni nuova giorni (o settimane o mesi) numeri vengono aggiunti alla media ed i numeri più vecchi vengono eliminati in tal modo, le mosse in media nel corso del tempo. In generale. più breve è il periodo di tempo utilizzato, il più volatile appariranno i prezzi, così, ad esempio, a 20 giorni in movimento linee di media tendono a muoversi su e giù più di 200 giorni in movimento linee di media. mobile esponenziale indice medio disparità doppia media mobile esponenziale oscillatori (DEMA) STARC fasce di prezzo (PPO) Commodity Channel Index croce d'oro Copyright 2017 copia WebFinance, Inc. Tutti i diritti riservati. la duplicazione non autorizzata, in tutto o in parte, è strettamente prohibited. Linearly Weighted Moving DEFINIZIONE media ponderata linearmente media mobile Un tipo di media mobile che assegna un peso maggiore ai dati sui prezzi recenti di quanto non faccia la semplice media mobile comuni. Questa media viene calcolata prendendo ciascuno dei prezzi di chiusura in un dato periodo di tempo e la loro riproduzione dalla sua determinata posizione nella serie di dati. Una volta che la posizione dei periodi di tempo sono stati contabilizzati vengono sommati e divisi per la somma del numero di periodi di tempo. SMONTAGGIO linearmente Weighted Average Moving Ad esempio, in una 15 giorni di media mobile linearmente ponderata, oggi prezzo di chiusura è moltiplicato per 15, ieri del 14, e così via fino a raggiungere gamma giorno 1 nei periodi. Questi risultati vengono poi sommati e divisi per la somma dei moltiplicatori (15 14 13. 3 2 1 120). La media mobile linearmente ponderata è stata una delle prime risposte a porre una maggiore importanza ai dati recenti. La popolarità di questa media mobile è stata diminuita dalla media mobile esponenziale. ma nondimeno risulta essere ancora molto utile.
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